Marque GPU | MSI |
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Catégorie GPU | NVIDIA GeForce GTX |
Puce Graphique GPU | NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER, Ventus XS OC |
Type de Mémoire GPU | DDR6 |
Capacité Mémoire VRAM | 6 Go |
Fréquence Mémoire VRAM | 8000 MHz |
RTX 2060 SUPER : 2176 coeurs cuda et 8 Go GDDR6

La MSI GeForce RTX 2060 SUPER Ventus GP OC est issue de la nouvelle série NVIDIA RTX SUPER, toujours basée sur l’architecture Turing, la RTX 2060 SUPER voit sa mémoire passer à 8 Go GDDR6 (vs 6Go pour la RTX 2060) et son nombre de coeurs atteindre 2176 coeurs CUDA. Avec ces changements matériels, la RTX 2060 Super propose des performances significativement améliorées par rapport à la 2060 (environ 10% en 1080p et jusqu’à 13% en 4K). Là où la RTX 2060 montrait des performances solides en 1440p sur une large sélection de jeu, la version SUPER va plus loin tout en restant prête pour les jeux encore à venir.
En plus d’un PCB optimisé pour une meilleur gestion du transfert d’énergie, ce modèle se distingue par son refroidissement double ventilateur Torx 2.0 conçus pour un meilleur refroidissement et des performances optimales. Enfin, vous profitez d’une large connectique intégrant 4 sorties vidéo : 3 ports DisplayPort en version 1.4, 1 port HDMI 2.0.
RayTracing, DLSS : le futur commence maintenant

L’architecture Nvidia Turing apporte son lot de nouvelles technologies en plus de ses performances. Au programme, la puissance du Ray Tracing :
la solution ultime pour un éclairage, des reflets et des ombres réalistes. Il offre un niveau de réalisme bien supérieur à ce qu’il est possible d’obtenir
avec les techniques de rendu traditionnelles.
L’autre fonctionnalité majeure est l’implémentation de cœurs Tensor à l’architecture Turing qui offrent une puissance de calcul massive basée sur
algorithmes graphiques d’intelligence artificielle pour des images plus nettes.
Ces coeurs Tensor sont destinés à l’assistance au rendu graphique 3D via le Deep Learning super Super Sampling (DLSS). Nvidia “entraîne”
son algorithme DLSS sur une banque d’images, la technologie se retrouve via les pilotes graphiques de NVIDIA et s’appliquent via les Tensor core
à l’image pour un effet d’antialiasing plus fin, tout en laisannt
libres les ressources des coeurs CUDA.
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